# PostgreSQL 数据库性能优化基础
在 Web 应用中，数据库往往是性能瓶颈的来源。PostgreSQL 作为一款功能强大的开源关系型数据库，提供了丰富的优化手段。
## 1. 索引策略（Indexing）
这是最基础也最重要的优化手段。
- **B-Tree 索引**：适用于大多数查询（=, >, <, >=, <=, BETWEEN, IN）。
- **GIN 索引**：适用于全文搜索和 JSONB 数据类型。
- **覆盖索引**：在索引中包含查询所需的额外列，避免回表查询。
## 2. 查询优化（Query Tuning）
- **EXPLAIN ANALYZE**：使用此命令查看查询计划，找出全表扫描（Seq Scan）等低效操作。
- **避免 SELECT ***：只查询需要的列，减少网络传输和内存开销。
- **N+1 问题**：在应用层（如使用 ORM 时）注意避免 N+1 查询，使用 Eager Loading 或 Batching。
## 3. 配置调优（Configuration）
调整 `postgresql.conf` 配置文件：
- `shared_buffers`：通常设置为系统内存的 25%-40%。
- `work_mem`：用于排序和哈希表的内存，设置过小会导致磁盘 I/O。
- `effective_cache_size`：帮助优化器估算可用缓存大小。
## 4. 架构设计
- **读写分离**：主库处理写操作，从库处理读操作。
- **分库分表**：当数据量达到亿级时，考虑水平分片（Sharding）。
## 总结
数据库优化是一个系统工程，需要结合业务场景、数据模型和硬件资源综合考虑。定期监控和分析慢查询日志是保持数据库健康的关键。